Joël Nahuis
Team lead digital marketing
Open LinkedIn en je struikelt over alle AI experts en nieuwe foefjes die je echt niet mag missen in jouw marketingmix. Het AI umfeld is zeer breed en op veel vlakken vinden er nu grote verschuivingen plaats in hoe je kunstmatige intelligentie kan toepassen. In search zien we de laatste maanden grote verschuivingen. Wat is er aan de hand en hoe kan je op tijd hierop inspelen?
Generative Engine Optimization (GEO) is een term die gebruikt wordt voor het optimaliseren van digitale content en online aanwezigheid. Dit om jouw zichtbaarheid in generatieve kunstmatige intelligentie (Generative AI) te verbeteren. Het lijkt een nieuwe discipline te zijn naast Search Engine Optimization (SEO), maar is dat wel zo?
De exacte invloed van generatieve AI verschilt per bedrijf en sector. We zien nu nog grote verschillen in Google Search Console data. Bij het ene account zien we in het voorjaar een scherpe daling in klikken en doorklikratio (CTR). Bij andere accounts blijven deze redelijk stabiel. Als we al die data verzamelen krijg je onderstaande grafieken:
Google Search Console bulk data
Hoewel de effecten vanwege het samenvoegen wat minder groot lijken, zie je wel opvallende punten:
Aantal impressies lijken stabiel
Aantal klikken dalen in het voorjaar sterk
Gemiddelde doorklikratio (CTR) vanuit Google daalt op het hetzelfde moment ook sterk.
Hoe zit het met de stijging in augustus/september? Google heeft de num:100 parameter medio september gedeactiveerd wat ervoor zorgde dat impressies, klikken, CTR en gemiddelde positie nu sterk afwijkt ten opzichte van de maanden ervoor. Dit is een voorbeeld van een website waarbij je dezelfde trends goed ziet:
Google Search Console voorbeeld data van een website.
Niets doen is geen optie. Voor veel bedrijven was de aanvoer van organisch verkeer een goede manier om de marketingfunnel te vullen. De inbound marketinggedachte (jij zoekt, wij zijn er op het juiste moment) gaat in dit geval steeds minder op.
SEO was altijd al een lange termijn strategie. Geduld en een methodische aanpak waren vereist; zoekwoordenonderzoek, linkbuilding en consistente optimalisatie van online kanalen. Waar voorheen de focus vooral op de optimalisatie van de eigen website lag, moet je nu nog meer rekening gaan houden met hoe jouw bedrijf buiten jouw website naar voren komt.
De informatieve zoekopdracht wordt steeds meer overgenomen door generatieve AI zoals AI Overviews in Google of ChatGPT. Wanneer je had geïnvesteerd in SEO, kon je leunen op organisch verkeer: een kwalitatief goede groep die goed converteerde en zeer geschikt was voor remarketing. Die tijd lijkt te verdwijnen.
Als je tot nu toe als bedrijf leunde op zoekmachineverkeer voor het vullen van de marketingfunnel, dan kom je op de lange termijn serieus in de problemen. De oriënterende fase van de marketingfunnel is hard aan het veranderen en je zult jouw strategie en tactiek moeten aanpassen om dit gat op te vullen.
SEO is een spel tussen marketeers en zoekmachines waarbij beide partijen elkaar in een houdgreep houden. Maar beide zijn ook afhankelijk van elkaar.
De marketeer levert content aan de zoekmachine in ruil voor zichtbaarheid en traffic. De zoekmachine heeft deze content nodig om de gebruiker relevante informatie te bieden. Hoe beter de informatie, hoe vaker je terugkomt en doorklikt naar een website. Voor zoekmachine allemaal instanties om advertenties te serveren en gebruikersdata te verzamelen. Voor de marketeer kans om verkeer aan te trekken. Echter droogt het doorklikken voor een deel nu op.
Dat je door de jaren heen wat traffic verloor aan rich snippets, namen we voor lief. Rich snippets zijn informatierijke resultaten, gevoed door structured data en geschreven website content.
Het nadeel hiervan was al lange tijd te voorzien. Met rich snippets is Google al tientallen jaren bezig om websites uit de resultaten weg te drukken. Door informatie steeds rijker aan te bieden, hoef je als gebruiker niet weg uit de zoekmachine. Hun belang is om de gebruiker zoveel mogelijk op hun eigen platform te houden. De introductie van generatieve AI heeft dit effect versneld.
Je kan zeggen dat de SEO-industrie ook enigszins zijn eigen gat heeft gegraven. Maar je had altijd het dilemma; als ik het niet doe, doet iemand anders het die dan wél zichtbaar is.
Is er wel een verschil? Veel optimalisatietactieken lijken op die van SEO.
Categorie | SEO – Zoekmachineoptimalisatie | GEO – Generative Engine Optimization | Overeenkomst / Verschil |
| Verbeteren van ranking op zoekresultatenpagina (SERP) → meer klikverkeer. | Verbeteren van vermelding of citatie in AI-gegenereerde antwoorden → meer aanwezigheid in generatieve output. | Zelfde einddoel: vindbaarheid, maar andere meeteenheid (kliks vs mentions). |
| Optimalisatie voor algoritmische indexering en keyword-matching. | Optimalisatie voor semantische herkenning, betrouwbaarheid en contextuele dekking in LLM’s. | GEO focust meer op context en kennisrepresentatie, minder op keywords. |
| Keyword-onderzoek, on-page SEO (titels, headings, meta-tags, structuur, interne links). | Entiteit-gerichte content, semantische verrijking (schema.org, JSON-LD), contextuele consistentie over kanalen. | Beide contentgericht, maar GEO is meer semantisch en kennisgestuurd. |
| Gebruik van zoekwoorden op basis van zoekvolume, long-tail en intentie (informatief, transactioneel). | Gebruik van semantische dekking en natuurlijke taal die overeenkomt met vraagvormen in prompts. | Overlap: beide analyseren gebruikersintentie; GEO focust op natuurlijke vraagtaal. |
| Backlinkbuilding, domeinreputatie, E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). | Bronnaamconsistentie, geciteerde bronnen, reputatie in AI-trainingsdata, verificatie via structured data of API’s. | Zelfde principe (autoriteit), maar GEO versterkt digitale geloofwaardigheid i.p.v. linkprofiel. |
| Crawlbaarheid, indexatie, laadtijd, mobielvriendelijkheid, canonical tags. | Toegankelijkheid voor AI: structured data, open datasets, API endpoints, machine-leesbare formats (RDF, schema, JSON-LD). | SEO focust op mensen via browsers, GEO op machines via modellen. |
| Gebruik van schema.org voor rich snippets. | Gebruik van schema.org en knowledge graph-koppelingen voor AI-kennisextractie. | Overlapping techniek, maar GEO past het toe om LLM’s te voeden, niet voor SERP-features. |
| Publiceren via website, blogs, social media, linkbuilding. | Publiceren via open bronnen (Wikipedia, Wikidata, GitHub, publieke datasets, persartikelen) om zichtbaar te zijn in AI-trainingsdata. | GEO breidt distributie uit naar kennisecosystemen buiten Google. |
| CTR, rankingpositie, organisch verkeer, bounce rate. | AI citation rate, answer share, LLM mention tracking, brand presence in AI-antwoorden. | Beide meten vindbaarheid, maar GEO vereist nieuwe meettools. |
| Continue aanpassing aan Google-algoritme-updates (Panda, Hummingbird, etc.). | Continue aanpassing aan LLM-modelupdates (GPT, Gemini, Claude, Copilot). | Vergelijkbare dynamiek: beide zijn platformafhankelijk en iteratief. |
| Gericht op klikken en navigeren naar site. | Gericht op vermelding in het gegenereerde antwoord (zero-click context). | GEO verschuift van traffic naar aandacht. |
| Google Search Console, Ahrefs, Screaming Frog, SurferSEO. | AI-citation trackers (bijv. Profound, Luminant, Perplexity data), LLM-prompt simulatie, structured data testers. | Verschillende toolstack, maar beide datagedreven. |
| Land-specifieke content, hreflang, lokale SEO-signalen (.nl, Google Maps). | Taalconsistentie en vertaalde entiteiten in LLM’s (cross-linguale herkenning). | GEO vereist taal- en kennisconsistentie meer dan technische hreflang. |
| Pagespeed, Core Web Vitals, gebruikerservaring. | Minder relevant – UX is niet zichtbaar voor AI, maar structuur en duidelijkheid wel. | SEO beïnvloedt mens, GEO beïnvloedt machine. |
De theorie voor GEO is nu dat het bij generatieve AI gaat om aandacht in plaats van klikken bij SEO. Dat kan snel veranderen omdat ChatGPT en andere tools experimenteren met hun layout van antwoorden. Antwoorden zijn nu bijna altijd vormgegeven als geformatteerde tekst. Maar sinds april experimenteert ChatGPT bijvoorbeeld met Shopping:
Hoe ga je nu verder?GEO vraagt geen radicale ommezwaai maar een andere manier van kijken. Het gaat om aanwezig zijn in AI antwoorden, niet alleen om klikken in Google. Dat begint bij basiszaken: consistente gegevens over je merk, betrouwbare bronnen, heldere entiteiten en content die klopt. Benieuwd hoe je optimaliseer voor GEO en welke stappen je nu al kunt zetten om jouw online aanwezigheid futureproof te maken? Lees dan hier verder.
Weten wat deze verschuiving betekent voor jouw zichtbaarheid?
We kijken graag met je mee. Neem gerust contact met ons op
Vul het contactformulier in of bel (0318) 555 174.
Joël Nahuis
Team lead digital marketing
