GEO optimaliseren: zo zorg je dat AI je beter vindt

Generatieve AI bepaalt steeds vaker welke merken terugkomen in antwoorden. In dit artikel lees je hoe je optimaliseert voor GEO: welke tactieken werken, wat AI-modellen herkennen en hoe je jouw digitale aanwezigheid sterker maakt.

Meer weten over de context achter GEO? Kom meer te weten over wat er verandert in search en waarom dit zo relevant is.

Hoe optimaliseer je voor GEO?

Waar SEO vooral gefocust is op de website, zou je voor GEO-optimalisatie ook meer nadruk leggen op andere kanalen. Strikt gezien is dit niet helemaal waar, maar ligt doorgaans de prioriteit bij de meeste bedrijven vooral op de website. Als je de website-basis in orde hebt, verleg je de focus andere zaken. Voor generative engine optimization ligt het zwaartepunt meer op autoriteit, consistentie over verschillende platforms, semantische dekking en bronherkenning.

In andere woorden: large language models (LLM’s) leren door patronen te vinden in online data. Betere vindbaarheid in ChatGPT, Gemini of een andere AI tool is gekoppeld aan hoe goed je te vinden bent in deze data.

Waar halen large language models hun informatie vandaan?

Het is bekend dat ChatGPT vanwege hun samenwerking met Microsoft en Bing mede hun data halen uit Bing. Vindbaarheid in de ‘traditionele’ zoekresultaten is dus belangrijk. Gemini gebruikt Google’s zoekindex.

Een studie van Semrush toont aan dat niet alleen de top resultaten geciteerd worden maar ook zoekresultaten op plek 20 en lager in de index.

Er is op dit moment nog geen groot onderzoek beschikbaar welke websites en bronnen per land het meeste geciteerd worden. Voor Nederland is dit dus nog niet duidelijk. Wel is duidelijk dat internationaal Quora en Reddit veel worden geciteerd. Reddit is sinds hun deal met Google ook een belangrijk platform geworden om aanwezig te zijn.

Welke tactieken kan je toepassen?

1. Optimaliseer content & data voor AI-modellen

AI-tools ontlenen hun kennis deels aan webbronnen en deels aan externe databases/API's. Het is daarom belangrijk om content begrijpelijk, betrouwbaar en machineleesbaar te maken.

Tactieken:

• Gestructureerde data (Schema.org - Schema.org):
  Voeg uitgebreide schema-markup toe (Product, FAQ, HowTo, Organization, Review, Dataset). Dit maakt jouw site makkelijker te “scrapen” en vergroot de kans dat AI's de juiste informatie herkennen.

• Duidelijke Q&A secties:
  AI-modellen gedijen op vraag-antwoordstructuren. Creëer pagina's of secties met korte, concrete antwoorden.

• Woordenlijsten & definities:
  AI's gebruiken definities vaak als bouwstenen voor antwoorden. Creëer eigen definities en zorg dat ze uniek en contentrijk zijn.

• Multimodale content:
  Voeg tabellen, infographics en datasets toe (downloadbaar in CSV/JSON). AI's integreren deze sneller dan lange marketingteksten.

2. Bouw autoriteit & betrouwbaarheid

AI's hebben een voorkeur voor bronnen die autoritair lijken in hun domein.

Tactieken:

• Publiceer whitepapers en onderzoeksrapporten:
  Bij voorkeur met data en meetbare resultaten.

• Laat je citeren door derden:
  Verschijn in vakbladen, niche-blogs en open kennisplatforms (Wikipedia, Wikidata, NicheWikis).

• Wikidata profiel:
  Veel AI's gebruiken Wikidata/DBpedia voor feiten over bedrijven, personen en producten.

• Bied een open API aan:
  Als je een dataset of calculator hebt, creëer dan een eenvoudige API. AI's en tools zoals Perplexity kunnen deze direct integreren.

3. Wees aanwezig op AI-vriendelijke platformen

• Hugging Face: publiceer modellen, datasets of demo's.

• GitHub: deel technische bronnen of documentatie.

• ArXiv / ResearchGate: als je onderzoeksgericht materiaal heeft.

• LinkedIn artikelen: AI's indexeren zakelijke content vaak via LinkedIn.

4. Content voor retrieval-augmented generation (RAG)

Veel AI's gebruiken live retrieval (zoals Perplexity) om actuele antwoorden te genereren. Om te worden opgenomen, moet je vindbaar zijn in hun zoekindex.

RAG (retrieval-augmented generation) betekent dat een AI-systeem (zoals Perplexity of sommige configuraties van ChatGPT/Claude) niet alleen vertrouwt op zijn vooraf getrainde parameters, maar actief nieuwe of externe documenten van het web of een verbonden kennisbank ophaalt terwijl het zijn antwoord genereert.

Als content gestructureerd, actueel en gemakkelijk op te halen is, heeft het een veel grotere kans om door deze modellen te worden opgepakt en geciteerd.

‘RAG-vriendelijke’ content is ontworpen om te verschijnen in die live retrieval-indexen.

Dit is vooral belangrijk voor tijdige data, niche-nieuws of technische updates – zaken die AI's niet permanent “weten” maar ophalen tijdens het uitvoeren.

Tactieken:

• Publiceer regelmatig niche-nieuws (AI's pikken tijdige content sneller op).

• Gebruik duidelijke titels & metadata die exact overeenkomen met de zoekopdracht ('Wat is de milieuprestatie van beton?' in plaats van 'Onze visie op duurzaamheid').

• Creëer landingspagina's voor veelgestelde vragen in jouw niche.

• Belangrijker dan ooit: zorg dat je buiten jouw eigen website ook goed vindbaar bent door informatie en brand mentions consistent te verspreiden.

Wat betekent dit voor jouw GEO-aanpak?

GEO draait niet om trucjes, maar om duidelijkheid, autoriteit en herkenbaarheid. Hoe consistenter je bent over kanalen heen, hoe makkelijker AI-modellen jouw merk opnemen in hun antwoorden.

Wil je eerst begrijpen wat GEO precies is en waarom het search-landschap zo schuift? In dit artikel leggen we dat helder uit.